ОК — одна из крупнейших социальных сетей, это технологичная контентная и сервисная платформа: в социальной сети можно смотреть трансляции в качестве 4К, слушать актуальную музыку, покупать товары и услуги и осуществлять денежные переводы в 18 стран мира.
О нас:
8,3 млрд виртуальных подарков, 614 млн открыток и 543 млн стикеров отправили друг другу пользователи ОК только в четвёртом квартале 2022 года! Средняя месячная аудитория на тот период — 36,6 млн человек.
Рекомендации (дискавери) - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.
Мы перезапустили систему рекомендаций и сфокусировались на авторском контенте. Благодаря этому проведенное время в ленте соцсети выросло на 28% по сравнению с прошлым годом, а охват групп авторов и медиа — на 78%.
В соцсети ежедневно пользователи загружают миллионы единиц контента - от простых фоточек, до коротких и больших видео. Из всего этого многообразия нам необходимо каждый день выбрать то, что пользователю понравится больше всего. А то, что точно не понравится или вообще нарушает правила соцсети - убрать как можно дальше и быстрее.
Мы ищем человека, который готов в это многообразии выстроить четкую и понятную схему, чтобы тем кто любит котиков, показывались котики, а не сад и огород
Задачи
- Развитие направления Рекомендаций контента внутри социальной сети.
- Анализ рекомендательных систем конкурентов, внедрение современных бизнес моделей и технический решений.
- Формирование стратегии по развитию направления.
- Формирование backlog на разработку и его защита.
- Проведение запусков на продакшене, анализ результатов АБ тестов.
- Работа с контентом: повышение качества контента, запуск новых типов контента, улучшение механизмов продвижения новых авторов.
- Анализ фидбэка пользователей.
- Тесное взаимодействие с командами маркетинга, дизайна, UX исследований и другими продуктовыми командами.
- Участие конференциях, маркетинговых мероприятиях, написание статей по результатам запусков.
Требования
- Опыт анализа и планирования: сбор данных, проектирование и приоритизация гипотез.
- Хорошие аналитические способности. Умение составлять сложные алгоритмы и разбираться в больших потоках данных. Плюсом будет умение работы с SQL- запросами.
- Хорошее видение продукта, способность понимать пользователей и их потребности.
- Техническая грамотность. Плюсом будет работа с рекомендательными системами и/или работа с контентом.
- Практические навыки генерации и валидации продуктовых гипотез.
- Коммуникативность - придется много общаться с разными людьми.
- Ответственность - брать на себя решения по запуску и отвечать за его результаты.
- Проактивность - самостоятельно решать поставленные задачи и искать способы их решения.