Руководитель команды продуктовой аналитики, Москва

Одноклассники — одна из крупнейших развлекательных социальных сетей в России с многомиллионной аудиторией. О нас:

• 8,3 млрд виртуальных подарков, 614 млн открыток и 543 млн стикеров отправили друг другу пользователи ОК только в четвёртом квартале 2022 года! Средняя месячная аудитория на тот период — 36,6 млн человек.
• Мы перезапустили систему рекомендаций и сфокусировались на авторском контенте. Благодаря этому проводимое время в ленте соцсети выросло на 28% по сравнению с прошлым годом, а охват групп авторов и медиа — на 78%.
• В сентябре 2022 года мы представили новый контентный раздел «Увлечения» — это ещё больше объединило людей! Контент здесь смотрели более 21,4 млн человек в месяц.
• «Моменты» тоже остаются в сердечке: средняя месячная аудитория выросла до 28 млн человек, а количество просмотров — до 456 млн.

У нас есть:

• сложные задачи для высоконагруженных data-driven сервисов;
• свой нерезиновый кластер для расчетов, десятки петабайтов данных и большое количество ресурсов для ресерча;
• собственная система A/B экспериментов.

Задачи

• руководить направлением продуктовой аналитики, решать организационные и мотивационные вопросы сотрудников;
• помогать аналитикам принимать решения по выбору способов и подходов к решению их задач;
• улучшать, приводить к единообразию процессы продуктовой аналитике по всем бизнес-линиям;
• тесно взаимодействовать с менеджерами продукта для оценки продуктовых фич и проектов;
• развивать культуру A/B-тестирования в продуктовых командах, улучшать автоматизированную систему запуска А/B-тестов;
• отслеживать ключевые продуктовые метрики, формировать стратегию и тактику их роста в зависимости от направления развития социальной сет.

Требования

• опыт руководства командой аналитиков от 5-ти и более человек, развитые скиллы в people management;
• высокие коммуникативные навыки общения как с представителями бизнеса, так и техническими специалистами;
• отличное знание SQL, умение работать с большими массивами данных;
• опыт проведения и анализа А/В тестов;
• опыт работы с хранилищами данных и системами визуализации: от сбора, хранения и подготовки данных до построения отчетов и проведения анализа данных;
• способность понятно объяснять результаты исследований, умение находить ценные инсайты в данных.

Мы предлагаем