Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!
Команда Товарной платформы ОК совместно с AliExpress развивает социальный e-commerce сервис внутри Одноклассников. Как и в любом онлайн-магазине, наши пользователи могут заказывать и покупать товары, делиться мнениями и читать отзывы.
Специфика нашего сервиса в том, что он интегрирован в социальную сеть: можно писать посты про товары, читать посты других пользователей и оставлять обратную связь. Наша фишка в использовании этих социальных данных, чтобы делать наш сервис лучше.
Мы ищем data science разработчика, который будет участвовать в оптимизации и создании рекомендательной системы Товаров ОК. Рекомендер должен не только показать интересный товар пользователю, но и сделать это быстро. Мы используем гибкую систему экспериментов и принимаем решения на основании объективных измерений.
Почему вам нужно именно к нам:
- свобода принятия решений: можно выбрать самые новые МЛ-ные подходы или переиспользовать то, что сделано раньше;
- много данных: 20 петабайт данных на кластере HDFS лежат и ждут, чтобы их проанализировали;
- взрослая инфраструктура и МЛ-платформа для продакшен моделей;
- ДС комьюнити Одноклассников: ридинг группы, разборы конференций, демо и синки.
Задачи
- создание и развитие рекомендательных систем, основанных на нейросетях;
- адаптация рекомендера к интересам пользователя в реальном времени;
- работа с новизной и разнообразием рекомендаций;
- анализ контента с помощью моделей компьютерного зрения и текстовых моделей;
- доведение МЛ моделей до продакшена и запуск А/Б экспериментов.
Требования
- опыт в разработке боевых рекомендательных систем;
- опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
- опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow);
- умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью.