machine learning data science

Data science разработчик, Москва

Одноклассники

Одноклассники – одна из крупнейших социальных сетей. OK – самый высоконагруженный в мире сервис, написанный на Java. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений, поэтому мы используем большое количество собственных разработок. 

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!

Команда Товарной платформы ОК совместно с AliExpress развивает социальный e-commerce сервис внутри Одноклассников. Как и в любом онлайн-магазине, наши пользователи могут заказывать и покупать товары, делиться мнениями и читать отзывы.

Специфика нашего сервиса в том, что он интегрирован в социальную сеть: можно писать посты про товары, читать посты других пользователей и оставлять обратную связь. Наша фишка в использовании этих социальных данных, чтобы делать наш сервис лучше.

Мы ищем data science разработчика, который будет участвовать в оптимизации и создании рекомендательной системы Товаров ОК. Рекомендер должен не только показать интересный товар пользователю, но и сделать это быстро. Мы используем гибкую систему экспериментов и принимаем решения на основании объективных измерений.

Почему вам нужно именно к нам:

  • свобода принятия решений: можно выбрать самые новые МЛ-ные подходы или переиспользовать то, что сделано раньше;
  • много данных: 20 петабайт данных на кластере HDFS лежат и ждут, чтобы их проанализировали;
  • взрослая инфраструктура и МЛ-платформа для продакшен моделей;
  • ДС комьюнити Одноклассников: ридинг группы, разборы конференций, демо и синки.


Задачи

  • создание и развитие рекомендательных систем, основанных на нейросетях;
  • адаптация рекомендера к интересам пользователя в реальном времени;
  • работа с новизной и разнообразием рекомендаций;
  • анализ контента с помощью моделей компьютерного зрения и текстовых моделей;
  • доведение МЛ моделей до продакшена и запуск А/Б экспериментов.

Требования

  • опыт в разработке боевых рекомендательных систем;
  • опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
  • опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow);
  • умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью.

Мы предлагаем

Официальная зарплата
Гибкий график работы
Офис в центре города
ДМС
Бонусы от партнеров
Интересные задачи